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在WAIC现场,我们见到了Richard Sutton

在WAIC现场,我们见到了Richard Sutton

在WAIC现场,我们见到了Richard Sutton

WAIC 2026 期间,我们和另外几家媒体(机器之心是其中唯一的专业媒体)共同对来到中国的强化学习奠基人、2024 年图灵奖得主 Richard Sutton 做了一场群访。

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8315 点击    2026-07-20 15:19
年近70,强化学习之父Sutton创业了!

年近70,强化学习之父Sutton创业了!

年近70,强化学习之父Sutton创业了!

年近 70 岁的图灵奖得主、强化学习之父理查德・萨顿(Richard Sutton),宣布创业了。本周一,Richard Sutton 宣布与 Khurram Javed 共同创立新公司 Oak Lab,要打破当前深度学习方式,用全新的理念构建 AGI。

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8053 点击    2026-07-14 16:15
强化学习教父重出江湖, 生成式AI的时代要结束了?

强化学习教父重出江湖, 生成式AI的时代要结束了?

强化学习教父重出江湖, 生成式AI的时代要结束了?

过去两年,AI靠模仿人类席卷世界。但强化学习之父Richard Sutton却说:「GenAI的时代正在结束。」他带着图灵奖的荣光,加入一家几乎没人听过的公司——ExperienceFlow.AI,他要让AI不靠人类数据喂养,而靠「经验」觉醒。

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9900 点击    2025-11-07 15:04
强化学习之父给LLM判死刑!站队LeCun:我们全搞错了

强化学习之父给LLM判死刑!站队LeCun:我们全搞错了

强化学习之父给LLM判死刑!站队LeCun:我们全搞错了

当全世界都在狂热追逐大模型时,强化学习之父、图灵奖得主Richard Sutton却直言:大语言模型是「死胡同」。在他看来,真正的智能必须源于经验学习,而不是模仿人类语言的「预测游戏」。这番话无异于当头一棒,让人重新思考:我们追逐的所谓智能,究竟是幻影,还是通向未来的歧路?

来自主题: AI资讯
9455 点击    2025-09-30 15:40
交互扩展时代来临:创智复旦字节重磅发布AgentGym-RL,昇腾加持,开创智能体训练新范式

交互扩展时代来临:创智复旦字节重磅发布AgentGym-RL,昇腾加持,开创智能体训练新范式

交互扩展时代来临:创智复旦字节重磅发布AgentGym-RL,昇腾加持,开创智能体训练新范式

强化学习之父、2024 年 ACM 图灵奖得主 Richard Sutton 曾指出,人工智能正在迈入「经验时代」—— 在这个时代,真正的智能不再仅仅依赖大量标注数据的监督学习,而是来源于在真实环境中主动探索、不断积累经验的能力。

来自主题: AI技术研报
9288 点击    2025-09-11 18:53
强化学习之父:LLM主导只是暂时,扩展计算才是正解

强化学习之父:LLM主导只是暂时,扩展计算才是正解

强化学习之父:LLM主导只是暂时,扩展计算才是正解

大模型目前的主导地位只是暂时的,在未来五年甚至十年内都不会是技术前沿。 这是新晋图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton对未来的最新预测。

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10014 点击    2025-06-10 15:07
谷歌联合强化学习之父:通过经验学习的4大核心,Agent将获得超人能力 |最新战略瞭望

谷歌联合强化学习之父:通过经验学习的4大核心,Agent将获得超人能力 |最新战略瞭望

谷歌联合强化学习之父:通过经验学习的4大核心,Agent将获得超人能力 |最新战略瞭望

本文对DeepMind两位泰斗级科学家David Silver和Richard Sutton的重磅论文《Welcome to the Era of Experience》进行了深度解读,我将其视为AI发展方向的一份战略瞭望图。

来自主题: AI技术研报
9696 点击    2025-04-22 08:43
强化学习之父当头一棒:RL版「苦涩的教训」来了!通往ASI,绝非靠人类数据

强化学习之父当头一棒:RL版「苦涩的教训」来了!通往ASI,绝非靠人类数据

强化学习之父当头一棒:RL版「苦涩的教训」来了!通往ASI,绝非靠人类数据

强化学习之父Richard Sutton和DeepMind强化学习副总裁David Silver对我们发出了当头棒喝:如今,人类已经由数据时代踏入经验时代。通往ASI之路要靠RL,而非人类数据!

来自主题: AI技术研报
10199 点击    2025-04-21 10:52
流式深度学习终于奏效了!强化学习之父Richard Sutton力荐

流式深度学习终于奏效了!强化学习之父Richard Sutton力荐

流式深度学习终于奏效了!强化学习之父Richard Sutton力荐

自然智能(Natural intelligence)过程就像一条连续的流,可以实时地感知、行动和学习。流式学习是 Q 学习和 TD 等经典强化学习 (RL) 算法的运作方式,它通过使用最新样本而不存储样本来模仿自然学习。这种方法也非常适合资源受限、通信受限和隐私敏感的应用程序。

来自主题: AI技术研报
7620 点击    2024-11-29 15:18